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用戶(hù)評價(jià)
政府部門(mén)的決策是依賴(lài)于對歷史數據、相關(guān)數據的科學(xué)分析。隨著(zhù)電子政務(wù)系統的發(fā)展,政府決策要不斷吸納新的信息技術(shù),以提高政府決策的科學(xué)性、有效性和規范性,從而加強政府管理能力和公共服務(wù)水平?,F有的數據庫系統雖然可以高效地實(shí)現數據的錄入、查詢(xún)和統計分析等功能,但卻無(wú)法發(fā)現數據之間的關(guān)系和隱含規則,無(wú)法根據現有的數據預測事物未來(lái)的發(fā)展趨勢。因此,政府部門(mén)迫切需要擁有一個(gè)智能化的輔助決策支持系統,即政務(wù)智能系統(Government Intelligence,GI)。
政務(wù)智能系統是電子政務(wù)的重要內容,它為政府提供科學(xué)、合理的決策支持。首先政務(wù)智能系統減低了對輔助決策人員的要求;其次,政務(wù)智能系統改善了行政決策者的有限理性,政務(wù)智能系統可以逐步實(shí)現在合適的時(shí)候、把合適的信息提供給合適的政府官員,從而提高了行政決策的科學(xué)性和合理性;其三,政務(wù)智能系統支持與強化了行政決策過(guò)程,政務(wù)智能系統可以處理大量的政務(wù)信息,把電子政務(wù)平臺和專(zhuān)業(yè)政務(wù)智能系統有機地結合起來(lái),以大大提高政府決策的科學(xué)性、時(shí)效性和適應性。
數據倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析技術(shù)和數據挖掘技術(shù)是政務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù),由于各級政府部門(mén)數據庫管理系統的數據格式不盡相同,因此將各個(gè)政府業(yè)務(wù)系統的數據導入到數據倉庫時(shí)要用到數據抽取工具,政務(wù)系統中各個(gè)面向應用的數據重新按照面向分析的方式進(jìn)行組織,以使各種數據源中的信息在抽取和轉換中,逐步縮小業(yè)務(wù)數據和分析數據之間的差異,并對數據轉移的全過(guò)程中采用專(zhuān)門(mén)的元數據進(jìn)行控制。在政府決策支持方面需要不斷吸納新的信息處理技術(shù),而數據倉庫正是實(shí)現政府決策支持的核心技術(shù),以數據倉庫為依托的政務(wù)智能系統將發(fā)揮重要的作用。數據倉庫側重于存儲和管理面向決策主題的數據,而聯(lián)機分析處理則側重于數據倉庫中的數據分析,并將其轉換成輔助決策信息。聯(lián)機分析處理的一個(gè)重要特點(diǎn)是多維數據分析,這與數據倉庫的多維數據組織正好互補。聯(lián)機分析處理技術(shù)中比較典型的應用是對多維數據的切片和切塊、鉆取、旋轉等,它便于使用者從不同角度提取有關(guān)數據。聯(lián)機分析處理技術(shù)還能夠利用分析過(guò)程對數據進(jìn)行深入分析和加工。